Product- and Process-related Influencing Factors for Computer-Vision based Tracing in Additive Manufacturing

Abstract

Die additive Fertigung (AM) erfährt in verschiedenen Branchen, darunter die Automobilindustrie, die Luft- und Raumfahrtindustrie sowie die Dentalindustrie, eine steigende Bedeutung. Die Unternehmen setzen unterschiedliche AM-Technologien mit spezifischen Nachbearbeitungsanforderungen ein, was zu einer erhöhten Prozesskomplexität führt. Das Produktportfolio erstreckt sich von Prototypen bis hin zu mittelgroßen Serienprodukten, was eine gesteigerte Produktionskomplexität zur Folge hat. Die manuelle Produktverfolgung in der AM-Produktion ist mit hohen Kosten verbunden und weist eine hohe Fehlerquote auf. Computer Vision stellt eine mögliche Lösung für die Auftragsverfolgung in der AM-Produktion dar, die zu einer Reduktion der Produktionskosten und der Komplexität führen könnte. Die Faktoren, die die Anwendbarkeit von Computer Vision in AM-Produktionsumgebungen beeinflussen, sind jedoch noch nicht Gegenstand der Forschung. Im Rahmen dieser Arbeit erfolgt eine Untersuchung produkt- und prozessbezogener Faktoren, die für die Anwendbarkeit von Computer Vision für die Auftragsverfolgung in der AM von Relevanz sind.